Stochastik
Theorie und Anwendungen
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Beschreibung
Ob digitale Nachrichtenübertragung, Schaltkreissimulation, Verfahrenstechnik oder Financial Engineering - die meisten modernen Verfahren in der Technik und Informatik beruhen auf stochastischen Prinzipien. Das Buch bietet eine fundierte und anwendungsbezogene Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik: - Grundlagen der Maß- und Integrationstheorie und der Wahrscheinlichkeitstheorie, - stochastische Prozesse, insbesonders Poisson-Prozesse, Martingale und Brownsche Bewegung. Alle Resultate werden ausführlich motiviert und exakt bewiesen. Dadurch eignet sich das Buch hervorragend zum Selbststudium und als vorlesungsbegleitende Literatur.
Fundierte, anwendungsbezogene Einführung in Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik Ausführliche Behandlung stochastischer Prozesse Ideal zum Selbststudium und als Vorlesungsbegleiter Includes supplementary material: sn.pub/extras
Autor*in
David Meintrup
Themen in »Stochastik«
Datenanalyse Markov Mathematische Statistik Maßtheorie Nachricht Sage Schätztheorie Simulation Statistik Stochastik Testtheorie Wahrscheinlichkeit Wahrscheinlichkeitstheorie Zufallsvariable lineare Optimierung
Stimmen zu »Stochastik«
“Bestes deutschsprachiges Lehrbuch für Einsteiger-Vorlesungen "Wahrscheinlichkeitstheorie" und "Mathematische Statistik", wie sie üblicherwiese im 3. bzw. 4. Semester für Mathematik-Bachelor-Studenten angeboten werden.”
Besonders hervorzuheben: “einfache und dennoch korrekte Darstellung, schöner Aufbau, Konzentration auf das Wesentliche” (Prof. Dr. Uta Freiberg, Mathematik, Institut für Stochastik und Anwendungen,Universität Stuttgart)
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