Statistische Verfahren werden sowohl in der Wirtschaft als auch in den Natur- und Sozialwissenschaften eingesetzt. Die Statistik gilt trotzdem als schwierig. Um diese Hemmschwelle zu überwinden, geben die Autoren eine didaktisch ausgefeilte, anwendungsbezogene Einführung in die Methoden der deskriptiven Statistik und Datenanalyse. Anhand praxisnaher Beispiele werden die Ideen des Datenmanagements und der Datenauswertung unter Einsatz von SPSS und R beschrieben. Viele Übungsaufgaben (mit Lösungen) unterstützen das (Selbst-) Studium der Leser. Das Buch deckt den Stoff Statistik I an deutschsprachigen Universitäten vollständig ab.
Neu in dieser Auflage sind der Einsatz des statistischen Softwarepaketes R und eine Kurzeinführung in dessen praktische Handhabung. Des weiteren wurde die Einführung in SPSS überarbeitet und ergänzt.
Anwendungsorientierte Einführung in die Methoden der deskriptiven Statistik und Datenanalyse
Mit vielen Übungsaufgaben und Musterlösungen
Mit Beispielen aus der Statistik-Software SPSS für Windows
Aus einer Besprechung zur Vorauflage:
"(...) Im Vordergrund steht dabei die Frage, wie sich unübersichtliche Datenmengen auf aussagefähige Maßzahlen und Grafiken herunterschmelzen lassen. Dies entspricht dem Stoff des ersten Teils einer zweisemestrigen Statistikvorlesung. Da die Standardsoftware SPSS eine wichtige Ergänzung zum Taschenrechner ist, ebnet Toutenburg auch den Weg zur praxisgerechten Datenanalyse mit dem Computer. Das reichhaltige Übungsmaterial regt den Leser darüber hinaus zur aktiven Mitarbeit und zur Selbstkontrolle des gelernten Stoffes an. Eine sehr gut gemachte, anwendungsorientierte Einführung."
Studium 2000/67
Helge Toutenburg
Beschreibende Statistik Datananalyse Datenanalyse Häufigkeitsverteilung SPSS Statistik Zeitreihen deskriptive Statistik lineare Regression