Advanced Multivariate Data Analysis with Mplus
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Beschreibung
Volume two of "Data Analysis with Mplus" targets advanced users of Mplus who are familiar with Mplus basics and with a substantial statistical knowledge.
Der zweite Band von "Datenanalyse mit Mplus" wendet sich an fortgeschrittene Anwender, die über solides statistisches Hintergrundwissen und erste Mplus-Kenntnisse verfügen. Wie geht man mit ordinalen oder dichtomen Variablen um? Wie mit einer Verletzung der Nomalverteilungsannahme? In vielen Forschungskontexten steht die Betrachtung mehrerer Gruppen im Vordergrund, andernorts sucht man nach Modellen zur Kombination von Strukturgleichungs-, Mehrebenen- und Latent-Class-Modellen. Darüber hinaus setzen Forscher verstärkt moderne Methoden zum Umgang mit fehlenden Daten sowie Stichproben- und Teststärkeplanung ein. Diese und weitere Fragen werden praxisnah und Schritt für Schritt erläutert.
Mplus für Experten
Praxisnah
Mit Beispielen und Abbildungen
Der zweite Band von "Datenanalyse mit Mplus" wendet sich an fortgeschrittene Anwender, die über solides statistisches Hintergrundwissen und erste Mplus-Kenntnisse verfügen. Viele Anwendungen in den Sozialwissenschaften gehen weit über die Grundlagen einfacher Strukturgleichungsmodelle hinaus. Wie geht man beispielsweise mit ordinalen oder dichtomen Variablen um? Wie mit einer Verletzung der Nomalverteilungsannahme? In vielen Forschungskontexten steht die Betrachtung mehrerer Gruppen im Vordergrund, andernorts sucht man nach Modellen zur Kombination von Strukturgleichungs-, Mehrebenen- und Latent-Class-Modellen. Darüber hinaus setzen Forscher verstärkt moderne Methoden zum Umgang mit fehlenden Daten sowie Stichproben- und Teststärkeplanung ein. Die Behandlung dieser und weiterer Fragen mit Mplus wird in diesem Buch praxisnah und Schritt für Schritt erläutert.
Autor*in
Christian Geiser
Themen in »Advanced Multivariate Data Analysis with Mplus«
Mehrgruppenvergleich Nominaldaten Normalverteilung Ordinaldaten Pfadanalyse Statistik Strukturgleichungsmodelle multivariat