Jeder Student IT-naher Studiengänge benötigt Grundkenntnisse im Bereich Algorithmen. Lernen Sie anhand alltäglicher Aufgabenstellungen aus der Informatik die richtigen Algorithmen einzusetzen. Sie werden auch die dahinter steckenden, allgemein anwendbaren Entwurfsmethoden sowie die grundlegenden Techniken zur Analyse verstehen und anwenden können.
Behandelt werden Themen aus den folgenden Gebieten: Sortieren, Selektieren, Dynamische Datenstrukturen zur Suche, Graphalgorithmen, Textalgorithmen, arithmetische und zahlentheoretische Algorithmen, NP-Vollständigkeit und approximative Verfahren.
Jeder Student IT-naher Studiengänge benötigt Grundkenntnisse im Bereich Algorithmen. Lernen Sie anhand alltäglicher Aufgabenstellungen aus der Informatik die richtigen Algorithmen einzusetzen. Sie werden auch die dahinter steckenden, allgemein anwendbaren Entwurfsmethoden sowie die grundlegenden Techniken zur Analyse verstehen und anwenden können.
Die 2. Auflage wurde erweitert. Behandelt werden Themen aus den folgenden Gebieten: Sortieren, Selektieren, Dynamische Datenstrukturen zur Suche, Graphalgorithmen, Textalgorithmen, arithmetische und zahlentheoretische Algorithmen, NP-Vollständigkeit und approximative Verfahren.
So entwerfen und analysieren Sie effiziente Algorithmen: unentbehrlich für IT-nahe Studiengänge Includes supplementary material: sn.pub/extras
Volker Heun
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"Man findet in dem Buch einen gut verständlichen Einstieg in die Welt der Algorithmen! Die zahlreichen Beispiele und praxisnahen Übungen helfen beim Verstehen entscheidend. [...] Ein sehr gelungenes Buch!"
www.postnuke.de, 09.07.2003
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"Die Stoffauswahl ist sehr gut! /.../auch Neuerungen enthalten /.../didaktisch hervorragend aufgebaut. Dieses Buch werde ich meinen Studenten empfehlen, wei es sich auch ideal zum Selbstudium eignet."
Prof. Dr. Silke Schlosser-Haupt, Bergische Universität Wuppertal
"Ein aktuelles Lehrbuch, das sich hervorragend als Leitfaden für eine Vorlesung eignet."
Prof. Dr. Elfriede Fehr, FU Berlin
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