Eine Sammlung von Methoden und Hilfsmitteln zur Analyse von Daten, die in Hochdurchsatz-Studien der wichtigsten Krankheiten der westlichen Industrieländer (u.a. Krebs, Herz- und Gefäßkrankheiten) gewonnen wurden. In allen Fällen spielen mehrere Faktoren und große Datensätze die beherrschende Rolle bei der Wahl der Algorithmus. Die meisten Beiträge der Monographie stammen von Mathematikern. Interessant ist das Buch vorrangig für Forscher und Kliniker, die mit der Auswertung des Datenmaterials befasst sind, denen aber ein tiefer gehender Hintergrund in Mathematik und Statistik fehlt.
Frank Emmert-Streib
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