Multivariate Datenanalyse
für die Pharma-, Bio- und Prozessanalytik
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Beschreibung
In vielen Fachgebieten, wie z. B. der Lebensmittelchemie, der pharmazeutischen oder biotechnologischen Industrie fallen immer mehr Daten an, die ausgewertet werden müssen. Klassische Verfahren gelangen hierbei schnell an ihre Grenzen.
Die multivariate Datenanalyse beschäftigt sich mit Verfahren, mit denen man aus einer Fülle von Daten - wie z. B. Prozessdaten, Messdaten, Mikroarraydaten, Spektren - die wesentlichen, unabhängigen Informationen herausarbeiten kann. Es eröffnen sich somit ganz neue Möglichkeiten für eine effiziente und gleichzeitig umfangreiche Auswertung. Alle Methoden und Verfahren der multivariaten Datenanalyse werden anhand von praktischen Beispielen mit einer beigefügten Demoversion des Programms "The Unscrambler". Der Leser ist somit in der Lage, das Erlernte direkt auf seine eigenen Fragestellungen anzuwenden.
Autor*in
Waltraud Kessler
Themen in »Multivariate Datenanalyse«
Analytische Chemie Biotechnologie i. d. Biowissenschaften Biowissenschaften Chemie Chemische Verfahrenstechnik Data Mining Elektrotechnik u. Elektronik Multivariate Analyse Regelungstechnik Spezialthemen Statistik Statistik Statistik / Lehr- u. Nachschlagewerke Technische Chemie Technische u. Industrielle Chemie Umweltanalytik
Stimmen zu »Multivariate Datenanalyse«
"...Dem Leser wird ein ausreichender mathematischer Hintergrund der multivariaten Verfahren vermittelt, dabei legen die Autoren gleichzeitig viel Wert auf Anschaulichkeit und Interpretation. Beispiele aus der insustriellen Praxis verdeutlichen die Theorie, und es gibt viele Hinweise und Tipps für die Anwendung der Verfahren beim Auswerten großer Datenmengen."
PharmaTec, 06/2007
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