Digitale Signalverarbeitung

Beschreibung

Das Buch enthält den kompletten Stoff einer TU-Vorlesung über digitale Signalverarbeitung sowie ein umfassendes MATLAB-Praktikum zum vertiefenden Selbststudium.
Teil 1 des Buches widmet sich den Grundlagen wie Filterung und Spektralanalyse, diskreten Signalen und Systemen, der Z-Transformation wie auch rekursiven und nichtrekursiven Filtern. Hinzu kommen die Fragen der diskreten Fourier-Transformation (DFT), der Spektralanalyse determinierter Signale sowie der traditionellen und parametrischen Spektralschätzung.
Teil 2 enthält Aufgaben und Lösungen zu jedem Kapitel, wobei intensiv auf die Verwendung von MATLAB-Routinen gesetzt wird. Dieser Aufgabenteil ermöglicht eine besonders anschauliche Vertiefung der theoretischen Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung, wie sie in Teil 1 vorangehen. In der 5. Auflage wird ein Teil der Aufgaben durch neue bzw. verbesserte ersetzt und eine Anpassung an die aktuellen MATLAB-Versionen durchgeführt. Dazu kommen formelle Änderungen als Ergebnis einer sorgfältigen Textdurchsicht.
Die m-File-Lösungen können unter der Adresse
http://www.ant.uni-bremen.de/pub/books/index.html bezogen werden.

stellung fast aller Bilder. Der nicht unerhebliche Aufwand dieser Um gestaltung wurde zum Anlaß genommen, nun auch größere Textüber arbeitungen und -ergänzungen im Hinblick auf die weitere didaktische Optimierung vorzunehmen. Die wichtigste Erweiterung besteht darin, daß das Buch nunmehr um einen zweiten Teil ergänzt wurde, der eine Sammlung von praktischen Übungen unter dem inzwischen weit verbreiteten Programm MATLAB enthält. Die Autoren dieses Teils sind Dipl.-lng. Dieter Boss und Dipl.-lng. Armin Dekorsy vom Arbeitsbereich Nachrichtentechnik der Universität Bremen. MATLAB stellt inzwischen so etwas wie eine gemeinsame Basis für Inge nieure aus den Bereichen Signalverarbeitung, Nachrichtentechnik, Rege lungstechnik und aus etlichen anderen Disziplinen dar, so daß in dieser Sprache inzwischen problemlos weltweit Programme und Lösungen ver schiedenster Probleme ausgetauscht werden können. Aus diesem Grunde wurde auch für die neuen Übungen dieses Programm gewählt. Gerade die Probleme des Entwurfs und der Analyse digitaler Filter, der An wendung der schnellen Fourier-Transformation, der Ausführung moder ner Schätzalgorithmen entziehen sich in der Regel einer Behandlung in Form konventioneller Rechenaufgaben und verlangen vielmehr den Ein satz effizienter Programme auf modernen Computern. Man darf davon ausgehen, daß durch den neuen MATLAB-Aufgabenteil eine erhebliche Vertiefung und Veranschaulichung des Stoffes erreicht wird.
Der komplette Stoff einer TU-Vorlesung über "digitale Signalverarbitung" sowie ein umfassendes MATLAB-Praktikum zum vertiefenden Selbststudium.
Das Buch enthält den kompletten Stoff einer TU-Vorlesung über digitale Signalverarbeitung sowie ein umfassendes MATLAB-Praktikum zum vertiefenden Selbststudium.
Teil 1 des Buches widmet sich den Grundlagen wie Filterung und Spektralanalyse, diskreten Signalen und Systemen, der Z-Transformation wie auch rekursiven und nichtrekursiven Filtern. Hinzu kommen die Fragen der diskreten Fourier-Transformation (DFT), der Spektralanalyse determinierter Signale sowie der traditionellen und parametrischen Spektralschätzung.
Teil 2 enthält Aufgaben und Lösungen zu jedem Kapitel, wobei intensiv auf die Verwendung von MATLAB-Routinen gesetzt wird. Dieser Aufgabenteil ermöglicht eine besonders anschauliche Vertiefung der theoretischen Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung, wie sie in Teil 1 vorangehen. In der 5. Auflage wird ein Teil der Aufgaben durch neue bzw. verbesserte ersetzt und eine Anpassung an die aktuellen MATLAB-Versionen durchgeführt. Dazu kommen formelle Änderungen als Ergebnis einer sorgfältigen Textdurchsicht. Die m-File-Lösungen können unter der Adresse
http://www.ant.uni-bremen.de/pub/books/index.html bezogen werden.

Autor*in

Karl-Dirk Kammeyer

Themen in »Digitale Signalverarbeitung«

Aufgaben Filter Filterung Fourier Fourier-Transformation Fouriertransformation Matlab Signal Signale Signalverarbeitung Spektralanalyse Z-Transformation digitale Signalverarbeitung diskrete Fourier-Transformation diskrete Signale

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