Handbuch - - Kundendatenschutz
Buch in deiner Nähe kaufen
Beschreibung
Der professionelle Umgang mit Kundendaten ist heute in fast allen Unternehmen ein kritischer Erfolgsfaktor. Unsicherheiten bei der rechtlichen Bewertung und hohe technische Komplexität bergen zugleich erhebliche Kosten- und Sanktionsrisiken – ob bei Datenverarbeitungen, im Online-Marketing oder beim Einsatz neuer KI-Anwendungen. Wie Sie den Kundendatenschutz effizient und rechtssicher gestalten, zeigt Ihnen der Datenschutzprofi Simon Menke in der neu bearbeiteten 2. Auflage des bewährten Praxishandbuchs mit vielen Beispielen. In der Neuauflage werden insbesondere auch die Implikationen der neuen KI-Verordnung und Verhältnisse zur Einwilligungsverwaltungsverordnung beleuchtet.
Der professionelle Umgang mit Kundendaten ist heute in fast allen Unternehmen ein kritischer Erfolgsfaktor. Unsicherheiten bei der rechtlichen Bewertung und hohe technische Komplexität bergen zugleich erhebliche Kosten- und Sanktionsrisiken – ob bei Datenverarbeitungen, im Online-Marketing oder beim Einsatz neuer KI-Anwendungen.
Wie Sie den Kundendatenschutz effizient und rechtssicher gestalten, zeigt Ihnen der Datenschutzprofi Simon Menke in der neu bearbeiteten 2. Auflage des bewährten Praxishandbuchs mit vielen Beispielen.
- Rechtliche Anforderungen nach DSGVO/BDSG, TDDDG und weiteren Regelungen (auch kartellrechtlich etwa im Kontext von Online-Plattformen) sowie Folgen von Datenschutzverstößen
- Technische und organisatorische Maßnahmen im Direkt- und Onlinemarketing/-tracking, Umgang mit Datenpannen, Datentransfers in Drittländer, Bonität/Factoring/Inkasso u.v.m.
- Typische und speziellere Praxisthemen, z.B. Browser-Fingerprinting, RTB-Verfahren, Facebook Custom Audiences, u.a.
In der Neuauflage werden insbesondere auch die Implikationen der neuen KI-Verordnung und Verhältnisse zur Einwilligungsverwaltungsverordnung beleuchtet.
Autor*in
Simon Menke
Themen in »Handbuch - - Kundendatenschutz«
Kundendatenschutz KI-VO Digital Markets Act Tracking Retargeting Datentreuhänder Fraud-Prevention Datenverarbeitung Profiling Scoring Datenpannen