Systematische Übersichtsarbeiten und Meta-Analysen
Einführung in Instrumente der evidenzbasierten Medizin für Ärzte, klinische Forscher und Experten im Gesundheitswesen
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Beschreibung
Meta-Analysen besser verstehen? Als praktizierender Arzt nutzen Sie bereits systematische Reviews, um Ihre Patienten gut informiert zu behandeln. Als Mitglied einer Leitliniengruppe interpretieren Sie Meta-Analysen. Als Mitarbeiter in den Strukturen des Gesundheitssystems verwenden Sie systematische Reviews für evidenzbasierte Entscheidungen. Trotzdem bleiben Fragen: Woran unterscheidet man eine zuverlässige von einer mangelhaften Meta-Analyse? Was ist ein Forest Plot? Und was bedeutet Heterogenität? Erstmals einen Review erstellen? Sie sollen die Datenlage zum Nutzen einer neuen Technologie systematisch aufarbeiten. Sie planen als Doktorarbeit eine Meta-Analyse. Als Vorbereitung auf ein klinisches Forschungsprojekt wollen Sie die Literatur aufarbeiten: Wie formuliere ich meine Forschungsfrage? Wie finde ich systematisch meine Literatur? Welche Informationen benötige ich zur Bewertung der methodischen Qualität? Wie baue ich Evidenztabellen auf? Welche Ergebnisse lassen sich zusammenfassen, welche besser nicht? Und wie interpretiere ich das Ergebnis? Dieses Buch informiert über Hintergründe und methodische Grundlagen bei der Erstellung von systematischen Reviews und Meta-Analysen, ohne sich in statistischen Details zu verlieren. Ein strukturierter und durchdachter Aufbau führt Schritt für Schritt durch die einzelnen Stadien einer eigenen Meta-Analyse, zeigt Lösungsansätze für häufige Probleme und Fallstricke und demonstriert, wie man auch bei weniger guter Evidenzlage zu Schlussfolgerungen kommt. Mit vielen Beispielen aus realen Studien zeigen die Autoren, wie sich die Grundprinzipien von systematischen Reviews anwenden lassen auf medikamentöse und nichtmedikamentöse Behandlungen, auf Public-Health-Maßnahmen, auf die Bewertung von Diagnostik und auf die Entwicklung von Leitlinien.
Autor*in
Regina Kunz
Themen in »Systematische Übersichtsarbeiten und Meta-Analysen«
Gesundheitssystem Gesundheitswissenschaft Leitliniengruppen Evidenzlage Reviews Public-Health-Maßnahmen Diagnostik Forest Plot Evidenztabellen Reviewerstellung