Messdatenverarbeitung mit LabVIEW und Python
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Beschreibung
Dieses Fachbuch bietet einen umfassenden Einstieg, vertiefende Inhalte und praktische Aufgaben zur Messdatenverarbeitung. Es verbindet grundlegende Konzepte der analogen und digitalen Signalverarbeitung mit der Software-Umsetzung in LabVIEW und Python.
Behandelt werden zentrale Themen der Messtechnik, wie:
- AD/DA-Wandlung
- Signalabtastung und -rekonstruktion
- Verstärker- und OPV-Grundschaltungen
- analoge und digitale Filter
- Fourier-Transformation.
Dieses Buch baut eine Brücke zwischen klassischer Messtechnik und modernen datengetriebenen Methoden und ist damit ein wertvolles Werkzeug für Ausbildung, Studium und berufliche Praxis.
Neu in der 2. Auflage: Open Source Computer Vision Library (OpenCV), Objekterkennung mit dem YOLO-Framework (You Only Look Once), Grundlagen der linearen Regression
Autor*in
Thomas Beier
Thomas Beier unterrichtete an der Staatlichen Technikerschule Berlin die Fächer Messdatenverarbeitung und Automatisierungstechnik.
Themen in »Messdatenverarbeitung mit LabVIEW und Python«
Analog-Digital-Umsetzer (ADC) Datenanalyse in der Messtechnik Digital-Analog-Umsetzer (DAC) Digitale Filter Digitale Messtechnik Digitale Signalverarbeitung FPGA in der Messdatenverarbeitung Grundlagen der Messdatenverarbeitung KI in der Messdatenverarbeitung Messdatenanalyse Messsignalverarbeitung Messtechnik mit LabVIEW Sensoren und Signalkonditionierung Signalabtastung und -rekonstruktion Signaldatenverarbeitung