Messdatenverarbeitung mit LabVIEW und Python
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Beschreibung
Dieses Fachbuch bietet einen umfassenden Einstieg, vertiefende Inhalte und praktische Aufgaben zur Messdatenverarbeitung. Es verbindet grundlegende Konzepte der analogen und digitalen Signalverarbeitung mit der Software-Umsetzung in LabVIEW und Python.
Behandelt werden zentrale Themen der Messtechnik, wie:
- AD/DA-Wandlung
- Signalabtastung und -rekonstruktion
- Verstärker- und OPV-Grundschaltungen
- analoge und digitale Filter
- Fourier-Transformation.
Dieses Buch baut eine Brücke zwischen klassischer Messtechnik und modernen datengetriebenen Methoden und ist damit ein wertvolles Werkzeug für Ausbildung, Studium und berufliche Praxis.
Neu in der 2. Auflage: Open Source Computer Vision Library (OpenCV), Objekterkennung mit dem YOLO-Framework (You Only Look Once), Grundlagen der linearen Regression
Praxisnahes Grundlagenlehrbuch
Beschreibt die gesamte Messkette vom Sensor über die Signalkonditionierung, die Abtastung und Digitalisierung bis zum Rechner
Verbindet grundlegende Konzepte der analogen und digitalen Signalverarbeitung mit der Software-Umsetzung in LabVIEW und Python
Setzt keine mathematischen Vorkenntnisse voraus
NEU: Open Source Computer Vision Library (OpenCV), Objekterkennung mit dem YOLO-Framework (You Only Look Once), Grundlagen der linearen Regression
Autor*in
Thomas Beier
Thomas Beier unterrichtete an der Staatlichen Technikerschule Berlin die Fächer Messdatenverarbeitung und Automatisierungstechnik.
Themen in »Messdatenverarbeitung mit LabVIEW und Python«
Analog-Digital-Umsetzer (ADC) Datenanalyse in der Messtechnik Digital-Analog-Umsetzer (DAC) Digitale Filter Digitale Messtechnik Digitale Signalverarbeitung FPGA in der Messdatenverarbeitung Grundlagen der Messdatenverarbeitung KI in der Messdatenverarbeitung Messdatenanalyse Messsignalverarbeitung Messtechnik mit LabVIEW Sensoren und Signalkonditionierung Signalabtastung und -rekonstruktion Signaldatenverarbeitung