Finite-Elemente-Methode

Beschreibung

Die FEM und deren Einsatz sind wichtige Bestandteile der Ingenieur- und Naturwissenschaften. Anhand von zahlreichen Beispielen aus der Praxis lernen die Leser die Methode und ihre Implementierung kennen und anwenden. Das Buch hilft wissenschaftlichen Anwendern, diese wichtige Methode zu verstehen, anstatt sie nur als „Blackbox“ einzusetzen. Es enthält zahlreiche Beispiele, die mit GNU Octave und MATLAB umgesetzt werden. Aus dem Inhalt: - Modellbildung mit partiellen Differentialgleichungen - Einführung in die Finite-Elemente-Methode in einer und mehreren Dimensionen für elliptische partielle Differentialgleichungen - Nutzung von Vektorisierung und Mex-Files für eine effiziente Implementierung - Konvektionsdominierte Gleichungen - Fehlerschätzer und Gitteranpassung - Behandlung zeitabhängiger, parabolischer Differentialgleichungen - Finite-Elemente-Methode in zahlreichen Praxisbeispielen, u.a. aus Elektro- und Magnetostatik, Wärmeleitung und Populationsmodellen Neu in der 2. Auflage ist u. a. ein Kapitel über die Strömungsmechanik. Dieses Lehrbuch bietet einen praxisnahen und anwendungsorientierten Einstieg in die Finite-Elemente-Methode und eignet sich daher für Studierende der Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften sowie Ingenieure in der Praxis.
FEM mit GNU Octave (freie Software) und MATLAB praxisnah kennenlernen und anwenden Mit vielen Beispielen aus Ingenieurwesen und Naturwissenschaften Mathematische Grundlagen werden innerhalb des Buches wiederholt/eingebaut Ideal zum Selbststudium Neu in der 2. Auflage: Kapitel über Strömungsmechanik Info: Finite-Elemente-Methode (FEM): Ein Festkörper mit beliebiger Form wird in viele Teilkörper – die „finiten Elemente“ – aufgeteilt, deren physikalisches Verhalten aufgrund ihrer einfachen Form mit bekannten Ansatzfunktionen gut berechnet werden kann.

Autor*in

Jörg Frochte
Dr. rer. nat. Jörg Frochte ist seit 2010 Professor für Angewandte Informatik an der Hochschule Bochum. Seine Interessen in Forschung und Lehre liegen im Bereich des maschinellen Lernens und Data Mining. Seit 2024 ist er Vizepräsident der HS für Forschung, Digitalisierung & Internationalisierung.

Themen in »Finite-Elemente-Methode«

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