Angewandte Bildverarbeitung und Bildanalyse

Beschreibung

Die digitale Bildverarbeitung ist aus vielen industriellen Bereichen nicht mehr wegzudenken. Sie findet etwa Anwendung im Bereich der Qualitätssicherung und Materialprüfung, bei der Untersuchung geologischer und mineralogischer Strukturen, bei der Entwicklung komplexer Bildgebungsverfahren sowie bei der Steuerung und Automatisierung von Prozessen. Zudem sind in modernen Kameras oftmals Bildverarbeitungsalgorithmen integriert. Dieses Lehrbuch behandelt die grundlegenden Methoden, Konzepte und Algorithmen der angewandten Bildverarbeitung und Bildanalyse. Mithilfe mathematischer Grundlagen werden Bildtransformationen hinsichtlich ihrer Wirkung beurteilt und Ergebnisse der Bildanalyse im Hinblick auf die zu erwartende Genauigkeit sorgfältig miteinander verglichen. Besonderes Augenmerk liegt auf der algorithmischen Implementierung sowie der Abschätzung der zu erwartenden Rechengeschwindigkeit. Zahlreiche und leicht nachvollziehbare Beispiele sowie ergänzende Übungen samt Lösungen ermöglichen dem Leser einen ersten Einstieg in das komplexe Stoffgebiet. Das Buch richtet sich an Studierende der Opto- und Elektrotechnik, der Automatisierungs- und Werkstofftechnik, der Mechatronik sowie der Informatik. Außerdem dient es als praktischer Begleiter für Entwickler von Bildverarbeitungssystemen und Ingenieure, die sich mit dem Einsatz dieser Systeme im industriellen Umfeld befassen.
Die wichtigsten Grundlagen der angewandten Bildverarbeitung In vielen industriellen Prozessen ist die Bildverarbeitung und Bildanalyse ein wichtiger Bestandteil, zum Beispiel im Bereich der Qualitätssicherung, der Materialprüfung, bei der Untersuchung geologischer und mineralogischer Strukturen, bei der Entwicklung moderner CCD- oder CMOS-Kameras und ganz allgemein bei der Steuerung und Automatisierung von Prozessen. Dieses Lehrbuch behandelt die grundlegenden Methoden, Konzepte und Algorithmen. Mithilfe mathematischer Grundlagen werden Bildtransformationen hinsichtlich ihrer Wirkung beurteilt und Ergebnisse der Bildanalyse im Hinblick auf die zu erwartenden Genauigkeit sorgfältig miteinander verglichen. Besonderes Augenmerk liegt auf der algorithmischen Implementierung sowie der Abschätzung der zu erwartenden Rechengeschwindigkeit. Zahlreiche und leicht nachvollziehbare Beispiele sowie Aufgaben samt Lösungen unterstreichen den Lehrbuchcharakter. Die Präsentation einiger Algorithmen in Form von Quellcode ermöglicht dem Leser eigene Methoden umzusetzen und selbst zu programmieren. Das Buch richtet sich an Studierende der Elektrotechnik (insbesondere der Automatisierungstechnik und Mechatronik), der Informatik, der Werkstofftechnik und der Optotechnik. Zudem richtet es sich an Entwickler von Bildverarbeitungssystemen und Ingenieure, die sich mit dem Einsatz dieser Systeme im industriellen Umfeld befassen.
Digitale Bildverarbeitung ist in vielen industriellen Bereichen von hoher Relevanz Anwendungsorientiertes, prägnantes und leicht verständliches Einstiegs- und Grundlagenwerk Viele Beispiele und Übungen Ideal zur Prüfungsvorbereitung und fürs Selbststudium Mit Quellcodes zum Selbstprogrammieren von Algorithmen [Konkurrenzlos]

Autor*in

Joachim Ohser
Prof. Dr. Joachim Ohser lehrte Mathematik und Bildverarbeitung an der Hochschule Darmstadt.

Themen in »Angewandte Bildverarbeitung und Bildanalyse«

Bildtransformation Faltung Fourier-Transformation Korrelation Optotechnik Tomographie Transformation

Stimmen zu »Angewandte Bildverarbeitung und Bildanalyse«

"Dieses Lehrbuch behandelt die grundlegenden Methoden, Konzepte und Algorithmen. Mithilfe mathematischer Grundlagen werden Bildtransformationen hinsichtlich ihrer Wirkung beurteilt und Ergebnisse der Bildanalyse im Hinblick auf die zu erwartende Genauigkeit sorgfältig miteinander verglichen." QZ Qualität und Zuverlässigkeit, Mai 2018
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