Generative KI mit Python
Agentic Coding, RAG und Vektordatenbanken für LLM-Anwendungen
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Beschreibung
Ihr Guide für eigene RAG-Anwendung!Freuen Sie sich auf einen umfassenden Einstieg in die Welt der Generativen KI mit Python. Dieses Buch deckt Schlüsselkonzepte wie Large Language Models (LLMs), LangChain, Vektordatenbanken, das Model Context Protocol (MCP) und Retrieval-Augmented-Generation (RAG) ab. Sie lernen die Grundlagen des Prompt Engineering kennen, steigen ins Agentic Coding ein und erfahren, wie Sie Agentensysteme entwickeln und deployen.Mit praxisnahen Beispielen und klaren Erklärungen tauchen Sie tief in die Materie ein – ideal für alle, die Generative KI-Lösungen mit Python umsetzen wollen.Agentic Coding: Mit KI-Agenten eigenständig Code schreiben, testen und deployenRAG-Anwendungen und Vektordatenbanken für wissensbasierte LLM-AnwendungenMCP, Prompt Engineering, Agentensysteme u.v.m.Aus dem Inhalt:Große Sprachmodelle – LLMs und LMMsPrompt EngineeringSprachanalyse (NLP)VektordatenbankenLangChain und LangGraphHugging FaceCrewAIOpenAI- und andere APIsAgentensystemeModel Context Protocol (MCP)Agentic CodingDeployment
Agentic Coding: Mit KI-Agenten eigenständig Code schreiben, testen und deployen
RAG-Anwendungen und Vektordatenbanken für wissensbasierte LLM-Anwendungen
MCP, Prompt Engineering, Agentensysteme u.v.m.
Autor*in
Bert Gollnick
Bert Gollnick ist Senior Data Scientist mit Schwerpunkt auf künstlicher Intelligenz. Er unterrichtet Kurse zu Data Science und Machine Learning inklusive generativer KI und natürlicher Sprachverarbeitung. Bert hat an der Technischen Universität Berlin Luft- und Raumfahrttechnik und an der Universität Hagen Volkswirtschaftslehre studiert. Nach 17 Jahren in der Industrie fokussiert er sich nun auf seine Schulungsfirma, um Teilnehmern künstliche Intelligenz näherzubringen.Er lebt und arbeitet in Hamburg und bietet Präsenzkurse im deutschsprachigen Raum sowie Online-Kurse auch für ein internationales Publikum an.
Themen in »Generative KI mit Python«
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