KI-Algorithmen mit Python

Beschreibung

Die codegestützte Einführung ins Machine Learning

In Zeiten von Claude, Gemini, ChatGPT und Co. ist längst bekannt: KI ist nicht gleich KI. In diesem Buch lernen Sie die zentralen lernenden Algorithmen kennen, die Sie für Ausbildung und Beruf benötigen. Von K-Nearest Neighbours bis Reinforcement Learning zeigt Ihnen Jens Gaulke, wie Sie jeden dieser Algorithmen in Python von Grund auf implementieren. Mit vielen Übungen und Best Practices bleibt es praxisnah und codeorientiert: Denn wer KI verstehen will, muss sie selbst konstruieren.

• Grundlegende KI-Algorithmen verstehen und in Python implementieren
• Anwendungsfelder, Stolperfallen und Best Practices für jedes Verfahren
• Inklusive Übungen zu den Grenzen der Algorithmen

Aus dem Inhalt:

• Das richtige Software-Setup
• Mathematische Grundlagen
• K-Nearest Neighbours
• Naive Bayes
• Lineare und logistische Regression
• K-Means Clustering
• Entscheidungsbäume
• Support-Vector-Maschinen
• Neuronale Netze
• Selbstorganisierende Karten
• Verstärkendes Lernen
• KI und Ethik

Autor*in

Jens Gaulke
Jens Gaulke ist Diplominformatiker, Experte für Informationssicherheit und Python mit einer Leidenschaft für Technologie und Bildung. Seine langjährige Lehrerfahrung am bib International College in Paderborn umfasst die Bereiche Programmierung, Game Development, Skriptsprachen, Netzwerke u. v. m. Derzeit als Information Security Officer tätig, ist er unter Anderem mit Cloud Computing, Künstlicher Intelligenz und der Weiterbildung von Mitarbeitern befasst.

Themen in »KI-Algorithmen mit Python«

Python-Algorithmen Künstliche Intelligenz Python-Implementierung Informatik-Studium Mathematik Machine Learning K-Nearest Neighbours Hand-Buch Bücher Wissen Tutorial Anleitung Tipps Nachschlagewerk Programmierung Machine Learning Neuronale Netze KI-Grundlagen

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