Andre Alpar Magdalena Mues Matthäus Michalik Martin Grahl Franziska Schneider Alpar Generative Engine Optimization

Generative Engine Optimization

von Andre Alpar Magdalena Mues Matthäus Michalik Martin Grahl Franziska Schneider

Optimieren für mehr Sichtbarkeit & Reichweite bei ChatGPT & Co.

EUR 34,90

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Beschreibung

GEO-Maßnahmen planen

Lege den Grundstein für deinen Erfolg in der Welt der generativen Suchsysteme. Erfahre, wie Chatbots, LLMs und KI-Assistenten Inhalte bewerten – und entwickle daraus eine klare Strategie für deine Marke.

Inhalte gezielt optimieren

Gestalte Texte, Daten und Medien so, dass sie für generative KI-Systeme relevant und verwertbar sind. Erfahre, wie du Autorität und Kontext schaffst, semantische Tiefe erzeugst und mit Aktualität und Qualität punktest.

Erfolg sichtbar machen

Miss den Einfluss deiner GEO-Aktivitäten mit passenden Kennzahlen. Analysieren, wie oft deine Inhalte von generativen Systemen zitiert oder empfohlen werden, um zu erkennen, welche Maßnahmen Wirkung zeigen.


Optimieren für die Suchsysteme von morgen

Während klassische SEO auf die Sichtbarkeit in Suchmaschinen wie Google abzielt, fokussiert GEO, Generative Engine Optimization, auf die Optimierung von Inhalten für KI-basierte Systeme – etwa ChatGPT, Gemini, Perplexity oder andere Large Language Models. Diese generativen Engines analysieren, kombinieren und gewichten Inhalte völlig neu – und bestimmen zunehmend, welche Quellen in KI-Antworten sichtbar bleiben. Fünf erfahrene SEO-, Performance-Marketing- und Content-Marketing-Profis zeigen dir in diesem Buch, wie du deine Inhalte strategisch, technisch und redaktionell so gestaltest, dass sie von generativen Systemen bevorzugt ausgewählt werden. Hier erfährst du, wie GEO funktioniert, welche Tools und Kennzahlen relevant sind und wie du deine Content- und Marketingstrategien in der Ära der generativen KI erfolgreich weiterentwickelst.

Aus dem Inhalt:


Einführung in GEO: Grundlagen, Begriffe, technische Entwicklungen
GEO-Strategien entwickeln: Von der Analyse bis zur Implementierung
Content für KI-Systeme optimieren – Texte, Strukturen, Einzigartigkeit

Autor*in

Andre Alpar

Themen in »Generative Engine Optimization«

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Details

ISBN: 9783367114290
Verlag: Rheinwerk
Erscheinung: 05.03.2026

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