Spiele-KI mit Python programmieren

Beschreibung

KI-Algorithmen verstehen und implementieren

Lernen Sie die Grundlagen der KI anhand klassischer Algorithmen wie Minimax und Q-Learning kennen – und zwar direkt in der Praxis: Sie implementieren intelligente Gegner für TicTacToe, Reversi und Co. Und wenn Sie mögen, treten Sie gegen Ihre eigene KI an. Verlieren können Sie dabei ja eigentlich nicht.

Beginnen Sie mit dem historischen Eliza-Chatbot und steigern Sie sich über Brettspiele wie NIM bis hin zu grafisch anspruchsvolleren Spielen wie PacMan und Lode Runner. Mit jedem Projekt erweitern Sie Ihre Python-Skills und lernen neue KI-Techniken kennen.

Tauchen Sie in die Welt der 2D-Spieleentwicklung ein und meistern Sie das beliebte Framewok PyGame. Lernen Sie außerdem, GUI-Software solide aufzubauen und flexiblen Code zu schreiben, der auch bei späteren Änderungen noch Spaß macht.

Damit haben Sie alles beisammen für richtig gute Spiele!

KI-Algorithmen verstehen, Python-Skills erweitern und Spiele programmieren – alles in einem Buch. Anhand von 10 Klassikern wie Eliza, TicTacToe und PacMan führt Python-Dozent Jens Gaulke Sie in die faszinierende Welt der Künstlichen Intelligenz ein. Lernen Sie, wie Sie 2D-Spiele mit Pygame entwickeln und implementieren Sie die KI für clevere Gegner direkt dort. Mit Q-Learning, Alpha-Beta-Pruning und Co. entwickeln Sie dabei Skills, die weit über Arcade-Spiele hinaus in der Business-Welt nützlich sind. Mit vielen Codebeispielen auch zum Herunterladen, Übungen und Vertiefungsideen ideal für alle, die einen Hands-on-Zugang lieben und Spiele mit KI entwickeln möchten.

• 10 Klassiker neu gedacht, vom Chatbot Eliza bis zu Sudokus und Platformern
• KI-Algorithmen spielerisch lernen: Minimax, Q-Learning, Constraint-Satisfaction-Probleme und prozeduralen Welten
• Smarte Spiele, sauberer Code: Entwurfsmuster, Best Practices, 2D-Python-GUIs mit Pygame

Aus dem Inhalt:

• Einen Chatbot mit GUI entwickeln
• Einführung in Pygame
• Q-Learning am Beispiel von TicTacToe
• Constraint Satisfaction für eigene Sudokus
• Austauschbare KIs für Reversi
• KI-Gegner in Maze Madness und Maze-Man
• Level-Design für Maze- und Platformer-Spiele
• Maus, GamePad und Co. abfragen
• Wichtige Entwurfsmuster und Best Practices
• Zustandsautomaten für komplexe Gegner
• Dynamisch generierte Spielwelten
• Exklusiv für das Buch entwickelte Spiele

Autor*in

Jens Gaulke
Jens Gaulke ist Diplominformatiker, der nach 14 Jahren Lehrtätigkeit nun seit 12 Jahren im Bereich Informationssicherheit arbeitet. Er unterrichtete am bib International College in Paderborn Programmierung, Game Development, Skriptsprachen, Netzwerke, Datenbanken, Betriebssysteme, IT-Sicherheit und Software Engineering. Diese breite Lehrerfahrung prägt seinen Schreibstil: technisch präzise, aber immer mit dem Leser im Blick. Heute arbeitet Jens Gaulke im Bereich Informationssicherheit bei Arvato Systems. Seine Schwerpunkte liegen auf ISMS, BCM, ISO-Normen, Cloud Computing und Künstlicher Intelligenz. Als Schulungsverantwortlicher für Security Awareness weiß er, wie man komplexe Themen verständlich vermittelt. In seiner Freizeit fotografiert er, wird von zwei Katzen regiert und schreibt. Seine Themen sind so vielfältig wie sein Werdegang: Spieleprogrammierung, maschinelles Lernen, Kryptographie und allgemeine Informatik. Hauptsache Python, Hauptsache praxisnah.

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