Spiele-KI mit Python programmieren
Buch in deiner Nähe kaufen
Beschreibung
KI-Algorithmen verstehen und implementieren
Lernen Sie die Grundlagen der KI anhand klassischer Algorithmen wie Minimax und Q-Learning kennen – und zwar direkt in der Praxis: Sie implementieren intelligente Gegner für TicTacToe, Reversi und Co. Und wenn Sie mögen, treten Sie gegen Ihre eigene KI an. Verlieren können Sie dabei ja eigentlich nicht.
Schritt für Schritt zum komplexen SpielBeginnen Sie mit dem historischen Eliza-Chatbot und steigern Sie sich über Brettspiele wie NIM bis hin zu grafisch anspruchsvolleren Spielen wie PacMan und Lode Runner. Mit jedem Projekt erweitern Sie Ihre Python-Skills und lernen neue KI-Techniken kennen.
PyGame und guter CodeTauchen Sie in die Welt der 2D-Spieleentwicklung ein und meistern Sie das beliebte Framewok PyGame. Lernen Sie außerdem, GUI-Software solide aufzubauen und flexiblen Code zu schreiben, der auch bei späteren Änderungen noch Spaß macht.
Damit haben Sie alles beisammen für richtig gute Spiele!
Level-Up your Skills!
KI-Algorithmen verstehen, Python-Skills erweitern und Spiele programmieren – alles in einem Buch. Anhand von 10 Klassikern wie Eliza, TicTacToe und PacMan führt Python-Dozent Jens Gaulke Sie in die faszinierende Welt der Künstlichen Intelligenz ein. Lernen Sie, wie Sie 2D-Spiele mit Pygame entwickeln und implementieren Sie die KI für clevere Gegner direkt dort. Mit Q-Learning, Alpha-Beta-Pruning und Co. entwickeln Sie dabei Skills, die weit über Arcade-Spiele hinaus in der Business-Welt nützlich sind. Mit vielen Codebeispielen auch zum Herunterladen, Übungen und Vertiefungsideen ideal für alle, die einen Hands-on-Zugang lieben und Spiele mit KI entwickeln möchten.
- 10 Klassiker neu gedacht, vom Chatbot Eliza bis zu Sudokus und Platformern
- KI-Algorithmen spielerisch lernen: Minimax, Q-Learning, Constraint-Satisfaction-Probleme und prozeduralen Welten
- Smarte Spiele, sauberer Code: Entwurfsmuster, Best Practices, 2D-Python-GUIs mit Pygame
Aus dem Inhalt:
- Einen Chatbot mit GUI entwickeln
- Einführung in Pygame
- Q-Learning am Beispiel von TicTacToe
- Constraint Satisfaction für eigene Sudokus
- Austauschbare KIs für Reversi
- KI-Gegner in Maze Madness und Maze-Man
- Level-Design für Maze- und Platformer-Spiele
- Maus, GamePad und Co. abfragen
- Wichtige Entwurfsmuster und Best Practices
- Zustandsautomaten für komplexe Gegner
- Dynamisch generierte Spielwelten
- Exklusiv für das Buch entwickelte Spiele
10 Klassiker vom Chatbot Eliza über Sudoku bis zu bekannten Arcade Games
KI-Algorithmen für clevere Gegner, Entwursmuster und Best Practices für gute GUIs uvm.
KI verstehen, Python-Skills erweitern und Spiele programmieren!
Autor*in
Jens Gaulke
Jens Gaulke ist Diplominformatiker, Experte für Informationssicherheit und Python mit einer Leidenschaft für Technologie und Bildung. Seine langjährige Lehrerfahrung am bib International College in Paderborn umfasst die Bereiche Programmierung, Game Development, Skriptsprachen, Netzwerke u. v. m. Derzeit als Information Security Officer tätig, ist er unter Anderem mit Cloud Computing, Künstlicher Intelligenz und der Weiterbildung von Mitarbeitern befasst.
Themen in »Spiele-KI mit Python programmieren«
Spieleprogrammierung Python Künstliche Intelligenz entwickeln Gaming PyGame Programmbibliothek Spiele entwickeln Python Programmieren lernen Algorithmen Q-Learning 2D-Spiele GUI-Software Hand-Buch Lernen Wissen Anleitung Tutorial Ratgeber Tipps How-to