Schrödinger programmiert KI

Beschreibung

Einen tollen Werkzeugkoffer

Kein Wunder, dass Python für KI so beliebt ist: Es gibt tolle Python-Bibliotheken für KI, und mit Jupyter Notebook kannst du intuitiv und visuell arbeiten. Und das Beste: Für die Themen und Quellcodes im Buch gibt es fertige Notebooks, mit denen du online arbeiten kannst.

KI ist so viel mehr als große Sprachmodelle. Ob es um Datenanalyse oder Robotik geht: An k-nearest Neighbors, Regression und Random Forest kommt ein Profi nicht vorbei. Schrödinger jongliert mit Bäumen und Parametern, bis er für jedes Problem den richtigen Algorithmus drauf hat.

Bei den großen Sprachmodellen wird alles anders: ChatGPT und Co. lassen sich wengier in die Karten schauen, sie sind aber auch besonders spannend. Du lernst, wie sie funktionieren, wie du sie ansprichst und ihnen Daten zur Verfügung stellst. Und am Ende baust du einen Chatbot mit einem eigenen GPT.

Du kannst schon mit Python programmieren und möchtest jetzt mit KI durchstarten? Und zwar wirklich selbst programmieren und lernen, was dahinter steckt? Perfekt! Schrödinger hat den gleichen Plan wie du und kennt zwei Profis, die euch alles erklären. Wichtige KI-Algorithmen, wie man sie implementiert und wann welcher am besten passt. Mit scikit-learn, TensorFlow und Keras lernt ihr mächtige Python-Bibliotheken und Frameworks kennen. Zu jedem Thema könnt ihr intuitiv mit Jupyter Notebooks arbeiten, die mit dem Code aus dem Buch online für euch bereit stehen.

Schrödinger stellt meistens genau die Frage, die du auch gerade hattest, und Bernhard und Sebastian haben immer eine gute Antwort parat. Gemeinsam implementiert ihr Entscheidungsbäume und Co., arbeitet euch durch Zeitreihenanalysen und baut am Ende einen Chatbot mit eigenem GPT. Wenn etwas nicht gleich so läuft, wie es soll, wird getüftelt, erklärt und repariert, bis alles funktioniert – und ihr alles verstanden habt.

Mit außergewöhnlichen Beispielen, in Farbe und fantastisch illustriert.

Aus dem Inhalt:

• Warum Python für KI so genial ist
• Merkmale, Räume und Vektoren – die Mathematik, mit der Maschinen lernen
• K-nearest Neighbors, k-means und DBScan
• Deep Learning mit mächtigen Bibliotheken: scikit-learn, TensorFlow und Keras
• Clusteranalyse
• Entscheidungsbäume
• Bildklassifizierung: Hund oder Katze?
• Neuronale Netze und Transformer verstehen
• Ein einfacher Chatbot mit eigenem GPT

Autor*in

Bernhard Wurm
Bernhard Wurm ist Softwareentwickler aus Leidenschaft und kann sich noch sehr gut an seine ersten Programmierversuche erinnern. Er weiß, dass gute Nerven und Ausdauer genauso gefragt sind wie Neugierde und Spaß am logischen Denken. Auf jeden Fall hat ihn noch kein Programm in die Knie gezwungen; er studierte prompt Information Engineering und Management sowie Software Engineering. Inzwischen leitet er ein österreichisches Software-Unternehmen. Seine Interessen sind breit gestreut, aber immer computer-affin: Sie reichen von Distributed Computing über die digitale Bilderverarbeitung und Software-Architekturen bis hin zu den neuesten Technologien.

Themen in »Schrödinger programmiert KI«

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