Coding mit KI

Beschreibung

Hype und Realität

Die KI-Tools versprechen viel: Die ersten Ergebnisse sind beeindruckend, doch nach einer Weile macht sich unweigerlich eine gewisse Ernüchterung breit. Michael Kofler, Bernd Öggl und Sebastian Springer teilen ihre Erfahrungen mit Ihnen, erklären die Zusammenhänge und machen Sie auf mögliche Fallstricke aufmerksam. Sie lernen, wie Sie die KI-Helfer richtig einsetzen, um ihr volles Potenzial auszuschöpfen.

Von den Autovervollständigungen des GitHub Copilots bis zum Projekt-Bootstrapping mit OpenDevin, vom Debugging kleiner Scripts bis zum Refactoring, vom Datenbankdesign bis zur Entwicklung eigener Apps mit LangChain: Dieser Leitfaden gibt Ihnen einen aktuellen Überblick über alle Aspekte der KI-(R)evolution.

Über die OpenAI-API binden Sie die KI-Modelle direkt in eigene Skripts und Automatisierungen ein. Die Alternative sind lokale LLMs, mit denen Sie unabhängig von den Cloud-Diensten arbeiten. Was bei der Einrichtung und Programmierung zu beachten ist, lesen Sie hier.

Wird in wenigen Jahren niemand mehr Code schreiben, wie es NVIDIA-Chef Jen-Hsun Huang prophezeit? Werden intelligente Systeme Bugs jagen, Apps erstellen und Menschen überflüssig machen?

Wahrscheinlich nicht. Aber sicher ist, dass KI verändert, wie wir Software entwickeln. Wer die neuen KI-Helfer nicht nutzt, macht sich das Leben unnötig schwer und läuft Gefahr, den Anschluss zu verlieren. In diesem Buch erfahren Sie, was Tools wie ChatGPT oder GitHub Copilot bereits leisten können und wo ihre Grenzen liegen. Praxisnahe Beispiele zeigen Ihnen, wie Sie heute schon mit KI-Unterstützung schneller, effizienter und fehlerfreier programmieren können. Ein pragmatischer Leitfaden für alle, die wissen wollen, wie künstliche Intelligenz die Softwareentwicklung verändert. Von den renommierten Fachbuchautoren Michael Kofler, Bernd Öggl und Sebastian Springer.

Aus dem Inhalt:

• Wie funktioniert Künstliche Intelligenz
• Strukturiert programmieren mit KI
• Debugging, Refactoring und Unit-Tests
• Dokumentation automatisiert erstellen
• Datenbankentwicklung und -design
• Scripting und Administration
• Lokale LLMs ausführen
• Projekt-Bootstrapping mit OpenDevin
• Mit der OpenAI-API arbeiten
• KI-Apps und RAGs
• Risiken, Grenzen und Ausblick

Autor*in

Michael Kofler
Michael Kofler hat Telematik an der TU Graz studiert und ist einer der erfolgreichsten deutschsprachigen IT-Fachbuchautoren. Zu seinen Themengebieten zählen neben Linux auch IT-Sicherheit, Python, Swift, Java und der Raspberry Pi. Er ist Entwickler, berät Firmen undarbeitet als Lehrbeauftragter.

Themen in »Coding mit KI«

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Stimmen zu »Coding mit KI«

KI ist gekommen, um zu bleiben - auch und vor allem in der Programmierung. Die Autoren zeigen auf, wann KI tatsächlicheine Unterstützung bietet und wann Vorsicht geboten ist. Und damit die eigenen Codes nicht in der Cloud landen, wirft das Autorenteam auch einen Blick auf die Nutzung lokaler KI-Modelle.
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Dieses Buch zeigt, was Tools wie ChatGPT und GitHub Copilot leisten, wo ihre Grenzen liegen und wie Sie KI nutzen, um effizienter und fehlerfreier zu programmieren.
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Eines der besten Werke auf dem Markt, um die Möglichkeiten von Künstlicher Intelligenz in der Softwareentwicklung zu verstehen und anzuwenden. Es ist umfassend, gut strukturiert und praxisnah - genau das, was man von einem Buch zu einem so dynamischen Thema erwartet.
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