Grundlagen der linearen Algebra - Direkte Verfahren - Iterative Verfahren - Präkonditionierung
Lineare Gleichungssysteme treten sehr häufig bei der numerischen Simulation praxisrelevanter Problemstellungen auf. Die gezielte Nutzung verfügbarer Algorithmen zur direkten oder iterativen Lösung der Gleichungssysteme ist folglich von grundlegender Bedeutung bei der Entwicklung effizienter Methoden in allen anwendungsgebieten.
Das Ziel des Buches ist ein umfassende Einführung in die Lösung großer Gleichungssysteme, wodurch ein wichtiges Teilgebiet der Numerischen Linearen Algebra dargestellt wird.
Das Buch enthält alle benötigen Grundlagen, so dass es auch zum Selbststudium sehr gut geeignet ist. Die gewählte Darstellung der hergeleiteten Algorithmen lässt zudem eine direkte Umsetzung in eine beliebige Programmiersprache zu.
Anwendungsorientiertes Lehrbuch: Lineare Algebra für praktische Anwendungen
Andreas Meister
Algorithmen Computer Entwicklung Fixpunktsatz Jacobi-Verfahren Konvergenz Matrix Matrizen Numerik Numerisches Verfahren Skalarprodukt lineares Gleichungssystem numerische Mathematik reguläre Matrizen matrix theory