Methoden wissensbasierter Systeme

Beschreibung

Mit Online-Service unter http://www.fernuni-hagen.de/pi8/wbs! Alle Lösungen zum Buch kostenlos im Internet verfügbar.
Dieses Buch präsentiert ein breites Spektrum aktueller Methoden zur Repräsentation und Verarbeitung (un)sicheren Wissens in maschinellen Systemen in didaktisch aufbereiteter Form. Neben symbolischen Ansätzen des nichtmonotonen Schließens (Default-Logik, hier konstruktiv und leicht verständlich mittels sog. Default-Bäume realisiert) werden auch ausführlich quantitative Methoden wie z.B. probabilistische Markov- und Bayes-Netze vorgestellt. Weitere Abschnitte beschäftigen sich mit Wissensdynamik (Truth Maintenance-Systeme), Aktionen und Planen, maschinellem Lernen, Data Mining und fallbasiertem Schließen.
In einem vertieften Querschnitt werden zentrale alternative Ansätze einer logikbasierten Wissensmodellierung ausführlich behandelt. Detailliert beschriebene Algorithmen geben dem Praktiker nützliche Hinweise zur Anwendung der vorgestellten Ansätze an die Hand, während fundiertes Hintergrundwissen ein tieferes Verständnis für die Besonderheiten der einzelnen Methoden vermittelt. Mit einer weitgehend vollständigen Darstellung des Stoffes und zahlreichen, in den Text integrierten Aufgaben ist das Buch für ein Selbststudium konzipiert, eignet sich aber gleichermaßen für eine entsprechende Vorlesung. Im Online-Service zu diesem Buch werden u.a. ausführliche Lösungshinweise zu allen Aufgaben des Buches angeboten.
Zahlreiche Beispiele mit medizinischem, biologischem, wirtschaftlichem und technischem Hintergrund illustrieren konkrete Anwendungsszenarien.

Aktuelles und vollständiges Lehrbuch

Autor*in

Christoph Beierle

Themen in »Methoden wissensbasierter Systeme«

Bayessches Netz Data-Mining Expertensystem General Problem Solver Genetik Intelligenz Lernen Roboter Struktur Wissen Wissensrepräsentation fallbasiertes Schließen künstliche Intelligenz maschinelles Lernen wissensbasierte Systeme

Stimmen zu »Methoden wissensbasierter Systeme«

Prof. Dr. Gerd Brewka, Leipzig:
"Ein Buch, das im deutschsprachigen Raum konkurrenzlos ist: die wesentlichen Techniken Wissensbasierter Systeme werden verständlich und gut motiviert, gleichzeitig auch mathematisch präzise dargestellt. Ich habe das Buch mit grossem Gewinn gelesen."

Prof. Dr. Karl Hans Bläsius, Trier:
"Ein ausgezeichnetes Lehrbuch der KI, das die wesentlichen Methoden der Wissensverarbeitung systematisch und gut strukturiert vorstellt. Viele einleuchtende Beispiele unterstützen die verständliche Stoffvermittlung."

Prof. Dr. Kai von Luck, Hamburg:
"... eine wertvolle Hilfe für meine Vorlesung. Ich empfehle es nachdrücklich meinen Studierenden."

Prof. Dr. Jörg Siekmann, Saarbrücken:
"... gibt eine fundierte und gut geschriebene Einführung in die Methodik der Wissensrepräsentation und -verarbeitung. Ich empfehle es unseren Studenten."

Prof. Dr. Rudi Studer, Karlsruhe:
"Studierende können sich anhand des Buches sehr gut in die Thematik einarbeiten; Methoden und Verfahren werden durch zahlreiche Beispiele klar illustriert."





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