Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB
Intensivkurs mit 16 Versuchen
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Beschreibung
Das Buch führt in die Grundlagen und Anwendungen der digitalen Signalverarbeitung anhand von praktischen Übungen am PC ein. Es werden 16 Versuche angeboten, die aus einer Einführung, einem Vorbereitungsteil mit Aufgaben und einem Versuchsteil mit MATLAB-Übungen bestehen. Zu den Aufgaben und MATLAB-Übungen gibt es ausführliche Lösungen. Ein PC mit dem Programmpaket MATLAB (als Studentenversion erhältlich) wird vorausgesetzt. Zahlreiche Programmbeispiele zum Buch sind unter http://app.gwv-fachverlage.de/tu/1s verfügbar. In der 2. Auflage wurden die in einem Praktikum mit Studierenden gemachten Erfahrungen eingearbeitet, um den Zugang zu den Aufgaben, den MATLAB-Übungen und deren selbstständiges Lösen zu erleichtern. Insbesondere wurde auch der Lösungsteil erweitert.
Das Buch führt in die Grundlagen und Anwendungen der digitalen Signalverarbeitung anhand von praktischen Übungen am PC ein. Es werden insgesamt 16 Versuche angeboten, die aus einer ausführlichen Einführung, einem Vorbereitungsteil mit Aufgaben und einem Versuchsteil mit Matlab-Übungen bestehen. Ein PC mit dem Programmpaket Matlab (als Studentenversion erhältlich) wird vorausgesetzt. Der Schwerpunkt liegt auf dem Verstehen der Grundlagen (vorbereitende Aufgaben) und die Umsetzung des Wissens in praktische Aufgaben mit Hilfe von Matlab.
Der Intensivkurs kann als Ergänzung/Vertiefung zum Buch "Signale und Systeme" gesehen werden. Matlab ist das am weitesten verbreitete Softwarepaket zur digitalen Signalverarbeitung und kann übergreifend auf allen gängigen Rechnern mit den üblichen Betriebssystemen eingesetzt werden. Kleine Verbesserungen im Text und den Bildern konnten in der zweiten Auflage berücksichtigt werden.
Virtuelles Praktikum in MATLAB mit Programmbeispielen und Versuchen zum Selbststudium
Autor*in
Martin Werner
Themen in »Digitale Signalverarbeitung mit MATLAB«
Bildverarbeitung Codierung Filter Frequenz HTL Information LTI-System Matlab Mustererkennung Signalverarbeitung digitale Signalverarbeitung diskrete Fourier-Transformation diskrete Signale schnelle Fourier-Transformation (FFT) stochastische Signale