Approximative Algorithmen und Nichtapproximierbarkeit
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Beschreibung
Gegenstand dieses Lehrbuchs ist die Behandlung schwer lösbarer diskreter Optimierungsprobleme. Im ersten Teil werden schnelle Algorithmen vorgestellt, die solche Probleme näherungsweise lösen können. Der zweite Teil behandelt Komplexitätstheorie und Nichtapproximierbarkeit von Optimierungsproblemen. Das Lehrbuch enthält zudem zahlreiche Anwendungsbeispiele, Übungsaufgaben, Illustrationen und Abschnitte über Grundlagen wie etwa die Turingmaschine.
Autor*in
Klaus Jansen
Themen in »Approximative Algorithmen und Nichtapproximierbarkeit«
Computational Complexity Discrete Optimization Efficient Algorithms Graph Theory Linear Programming Komplexitätstheorie Diskrete Optimierung Approximationstheorie Effizienter Algorithmus Graphentheorie