Digitales Filterdesign mit Python für Anwendungen in der Energietechnik
Ein Leitfaden für Open Source
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Beschreibung
Diese Buch bietet eine ausführliche Beschreibung darüber, wie digitale Filter entworfen werden. Die Darstellung richtet sich an praktizierende Ingenieure und verwendet Open-Source-Computertools, wobei gleichzeitig grundlegende Signalverarbeitungstheorie einfließt. Der Autor integriert Theorie nach Bedarf und legt dabei einen Schwerpunkt auf die Umsetzung in die Praxis. Das Buch beschreibt Werkzeuge im Detail, die für das Filterdesign verwendet werden können, sowie die Schritte, um den gesamten Prozess zu automatisieren.
- Zerlegt die Theorie der Signalverarbeitung in einfache, verständliche Sprache für praktizierende Ingenieure.
- Bietet den Lesern eine äußerst praktische Einführung in das Design digitaler Filter.
- Verwendet Open-Source-Computertools und integriert dabei grundlegende Signalverarbeitungstheorie.
- Beschreibt Beispiele digitaler Systeme in der Ingenieurwissenschaft und wie sie in der Praxis umgesetzt werden.
- Enthält Fallstudien, in denen das Filterdesign von der Konzeption bis zur endgültigen Implementierung ausführlich beschrieben wird.
Die Übersetzung wurde mit Hilfe von künstlicher Intelligenz durchgeführt. Eine anschließende menschliche Überarbeitung erfolgte vor allem in Bezug auf den Inhalt.
This book is a translation of an original German edition. The translation was done with the help of artificial intelligence (machine translation by the service DeepL.com). A subsequent human revision was done primarily in terms of content, so that the book will read stylistically differently from a conventional translation.
Diese Buch bietet eine ausführliche Beschreibung darüber, wie digitale Filter entworfen werden. Die Darstellung richtet sich an praktizierende Ingenieure und verwendet Open-Source-Computertools, wobei gleichzeitig grundlegende Signalverarbeitungstheorie einfließt. Der Autor integriert Theorie nach Bedarf und legt dabei einen Schwerpunkt auf die Umsetzung in die Praxis. Das Buch beschreibt Werkzeuge im Detail, die für das Filterdesign verwendet werden können, sowie die Schritte, um den gesamten Prozess zu automatisieren.
- Zerlegt die Theorie der Signalverarbeitung in einfache, verständliche Sprache für praktizierende Ingenieure.
- Bietet den Lesern eine äußerst praktische Einführung in das Design digitaler Filter.
- Verwendet Open-Source-Computertools und integriert dabei grundlegende Signalverarbeitungstheorie.
- Beschreibt Beispiele digitaler Systeme in der Ingenieurwissenschaft und wie sie in der Praxis umgesetzt werden.
- Enthält Fallstudien, in denen das Filterdesign von der Konzeption bis zur endgültigen Implementierung ausführlich beschrieben wird.
Zerlegt die Theorie der Signalverarbeitung in einfache, verständliche Sprache für praktizierende Ingenieure Bietet den Lesern eine äußerst praktische Einführung in das Design digitaler Filter Verwendet Open-Source-Computertools und integriert dabei grundlegende Signalverarbeitungstheorie
Autor*in
Shivkumar Venkatraman Iyer
Themen in »Digitales Filterdesign mit Python für Anwendungen in der Energietechnik«
Digitale Signalverarbeitung und Filterdesign Digitale Filter Adaptives Filtern Power Filters Filterdesign mit Python