Steigen Sie tief ein in das Model Context
Protocol und lernen Sie, wie Sie lokale
KI-Modelle (wie Ollama) mit eigenen An-
wendungen verbinden!
Diese praxisnahe Do-it-yourself-Anleitung
führt Sie Schritt für Schritt von den Grund-
lagen bis zu einem funktionierenden
KI-Agenten.
Werden Sie zum Pionier, verstehen Sie die Technologie, die die nächste
Generation intelligenter Systeme antreibt, und sichern Sie sich
entscheidendes Wissen für die KI-Zukunft – alles auf Ihrer eigenen
Hardware, mit voller Datenkontrolle.
In diesem Buch entdecken Sie:
Die Grundlagen des Model Context Protocols (MCP) und seine
Bedeutung für KI-Agenten.
Wie Sie einen lokalen MCP-Server mit Python und FastMCP erstellen,
der eigene Tools bereitstellt.
Die Entwicklung eines MCP-Clients zur programmatischen
Kommunikation mit Ihrem Server.
Den Aufbau eines intelligenten KI-Agenten mit LangChain, der auf lokale
Ollama-Modelle zugreift.
Die Integration von MCP-Tools in Ihren Agenten, um externe Aktionen
auszuführen.
Die Erstellung einer interaktiven Web-Oberfläche mit Streamlit_app
für Ihren KI-Assistenten.
Mit detaillierten Code-Beispielen, Erklärungen im
"Lego-Baustein"-Prinzip und praktischen Tipps für Ihre eigenen Projekte.
Thomas Rappl
MCP Sprachmodell LLM LangChain Python KI Lokal Lokal Server Client Praxisprojekt