Auf 80 Seiten im Miniformat findet man hier das Grundwissen über Data-Mining für Marketing und Vertrieb, für die schnelle Lektüre unterwegs oder für die Prüfungsvorbereitung. Als Minibuch im Vokabelheft-Format passt es in jede Hemd-, Hosen- oder Hand-Tasche.
Es wendet sich an interessierte Azubis, Studis, Kaufleute und Manager in Vertrieb und Marketing, BWL, Informatik, Statistik und Mathematik und an alle, die sich für folgende Fragen interessieren:
- wie man mit Data-Mining Millionen gewinnen kann,
- wieso Data-Mining im Marketing erfolgreich eingesetzt wird,
- weshalb weniger Werbung meist einen höheren Gewinn ergibt,
- warum Kontrollgruppen für die Erfolgsmessung wichtig sind,
- in welchen Geschäftsfeldern Data-Mining anwendbar ist,
- welche Schritte ein Data-Mining-Projekt hat,
- welche Rolle Kaufwahrscheinlichkeiten spielen,
- wie die Daten für Data-Mining aufbereitet werden,
- welchen Aufwand Data-Mining Projekten erfordern,
- welche Firmen Adress- und Kredit-Informationen liefern,
- welche Data-Mining-Verfahren es gibt,
- was Entscheidungsbäume sind,
- wie gut künstliche Neuronale Netze für Kundenanalysen sind,
- was hinter Punktebewertung (Scoring) steckt,
- weshalb Banken bei Kundenanalysen meist Scoring anwenden,
- wieso Datenaufbereitung für Data-Mining nicht ganz einfach ist,
- und ob der Schufa-Score Sippenhaft für Verbraucher ist.
Ausführlicheres zu diesem Thema findet man in "CRM intern - mit Data-Mining die besten Kunden gewinnen / Data-Mining für Marketing und Vertrieb - einfach erklärt" (ISBN 3-935977-69-7).
Peter Höschel
CRM Data-Mining Marketing Scoring Vertrieb